基于粗糙集数据挖掘技术的发电机竞标能力评估

• 作者: 栗然 黎静华
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 电力市场 竞标
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: F407.61
• 字数: 5449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.07.009

摘要

提出通过粗糙集数据挖掘算法对历史竞标样本进行分析的新方法.对发电机竞标能力评估的概念和所需解决的问题以及影响竞标能力的因素进行了探讨.介绍了算法的基本概念、算法以及规则的确定.一个考虑市场需求水平、机组报价水平、机组容量等多因素的算例说明了该算法的实现过程并得到机组的负荷率与这些因素一些潜在的规则性知识,从而得到不同特征机组在市场中的竞标能力.这些知识对支持发电厂商决策和电力中介机构点电力交易中心(Power eXchange-PX)以及独立系统运营中心(Independent System Oper-ator-IS0)安排最优交易计划等方面有重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗然	华北电力大学电气工程学院	78	1671	24.0	38.0
2	黎静华	华北电力大学电气工程学院	8	173	7.0	8.0