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摘要:
介绍了一种在水轮机组振动摆度监测系统中,现场数据采集节点的设计方法.它采用了Lonworks现场总线技术,基于Neuron芯片的特点,使现场节点的数据采集工作高效并行同步进行,且易于扩展.
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基于Neuron芯片的远程数据采集装置的设计
数据采集
神经元输入/输出对象
现场总线
基于LonWorks现场总线技术的多路数据采集系统设计
LonWorks
现场总线
数据采集
A/D转换
LNS
消息
基于LonWorks总线的增强型智能节点设计
LonWorks总线
Neuron芯片
现场总线
智能节点
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Neuron芯片的现场采集节点设计
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 现场总线 Neuron芯片 水轮机组
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 元器件及其应用
研究方向 页码范围 62-64,11
页数 4页 分类号 TP274+.2
字数 2550字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1390.2005.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄天戍 武汉大学电子信息学院 153 1276 20.0 27.0
2 任清珍 武汉大学电子信息学院 39 239 9.0 14.0
3 黄维 武汉大学电子信息学院 2 2 1.0 1.0
4 孙轶 武汉大学电子信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
现场总线
Neuron芯片
水轮机组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
论文1v1指导