水库流域年均径流模型的灰色神经网络分析

• 作者: 丁晶 万星 廖杰
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 年均径流模型 灰色理论 神经网络 水库流域
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 水文计算
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: P333.1|O186.16
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2005.04.005

摘要

水库流域年均径流量受诸多因素影响,而年均径流量对水库流域水资源经济开发利用作用显著.利用改进后的灰色模型对某水库流域实测数据的年均径流模型进行了相关影响因子的建模分析,将预测值与实测值作为神经网络的训练样本,对网络进行训练并分别进行识别,同时进行误差分析对比.结果表明,灰色神经网络能对水库流域年均径流模型进行预测分析,精度较高,所得结果与实际观测数据基本相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖杰	四川师范大学化学学院	16	360	8.0	16.0
2	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
3	万星		8	117	6.0	8.0