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摘要:
单个用户访问网站能够留下大量的访问信息,合理地挖掘这些信息便能够得到用户个人的访问模式.文中将序列模式挖掘运用到单一用户Web日志上,最终可以得到单一用户的访问序列模式.在序列模式挖掘过程中,将传统的序列模式挖掘概念进行了扩充,对应到单一用户的序列模式上;运用Session来划分时间段,增强了时间的概念;运用概念格的理论,很好地实现了增量序列模式挖掘.并使用一个新的算法,解决MFP(最大前向路径)在Web日志中获取存在的一些问题.
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Web日志与浏览行为结合下的用户浏览兴趣数据挖掘分析
Web日志
用户浏览行为
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数据挖掘
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文献信息
篇名 用户Web 日志序列模式挖掘研究
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 序列模式 Web日志挖掘 概念格 增量挖掘
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 智能与算法研究
研究方向 页码范围 119-121,157
页数 4页 分类号 TP393
字数 3697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.05.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔志明 苏州大学智能信息处理及应用研究所 169 2304 25.0 38.0
2 李林 苏州大学智能信息处理及应用研究所 7 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
序列模式
Web日志挖掘
概念格
增量挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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