计算机网络自适应入侵检测模型研究

• 作者: 肖会敏
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 入侵检测系统 自适应 噪声数据
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2005.01.029

摘要

传统的入侵检测系统(IDS)建立训练数据集时消耗的成本都非常高,自适应模型产生系统能够有效地解决这一问题,它可以为基于数据挖掘的入侵检测系统自动建立检测模型,而无需再用人工对数据做出标识.本文介绍了该模型的体系结构,并对其工作原理进行了分析,在此基础上建立自适应入侵检测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖会敏	河南财经学院计算机科学系	46	312	9.0	16.0