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摘要:
利用连续图像采样及其内插公式,提出了一种基于二维插值核重建高分辨力图像的新算法.该算法先使一般低分辨力序列图像具有标准位移关系,再根据高、低分辨力图像之间的关系重构高分辨力图像.同时利用正则化技术导出了一套重复迭代算法,以提高算法的处理效果和克服病态问题.实验表明,该算法使图像的细节和清晰度大大增强,分辨力大幅度提高,明显优于零阶保持插值算法的处理结果,其峰值信噪比提高8-9dB.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用二维插值核的高分辨力图像重构
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像重构 图像采集 高分辨力图像 插值法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 80-84
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4527字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金宗 哈尔滨工业大学图像技术与工程研究所 43 603 13.0 23.0
2 李冬冬 哈尔滨工业大学图像技术与工程研究所 34 261 9.0 15.0
3 黄建明 哈尔滨工业大学图像技术与工程研究所 11 108 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像重构
图像采集
高分辨力图像
插值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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