基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取

• 作者: 叶敬福 詹永照
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 表情特征提取 Gabor小波变换
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: TP37
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.15.064

摘要

提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取算法.针对包含表情信息的静态灰度图像,首先对其预处理,然后对表情子区域执行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,进而构建表情弹性图.最后分析比较了在不同光照条件下不同测试者做出6种基本表情时所提取的表情特征,结果表明Gabor小波变换能够有效地提取与表情变化有关的特征,并能有效地屏蔽光照变化及个人特征差异的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	叶敬福	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	82	1.0	1.0