基于遗传算法的RBF神经网络在热敏电阻温度传感器非线性补偿中的应用

• 作者: 俞阿龙
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热敏电阻 传感器 径向基函数神经网络 非线性补偿 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2005.08.019

摘要

针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出了应用遗传算法训练径向基函数(RBF)神经网络实现其非线性补偿的遗传神经网络方法,介绍了非线性补偿的原理和网络训练方法.该方法能同时优化网络结构和参数,具有全局寻优能力,补偿精度高.实验结果表明,所提出的热敏电阻温度传感器非线性补偿方法是实用的和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞阿龙	淮阴师范学院物理系	73	489	12.0	18.0