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摘要:
提出了一种基于RBF神经网络的非线性失真补偿技术.该方法利用RBF网络的非线性映射特性,在特征域对传输信道中的非线性失真进行补偿,较好地解决了现有失真补偿技术对非线性失真补偿效果不佳的缺点,降低了信道非线性失真对说话人确认系统的影响.实验结果显示,不论在有线性失真或是非线性失真时该方法都能较好地补偿失真导致的差异,保持说话人确认效果.
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文献信息
篇名 用RBF网解决说话人确认中的信道非线性失真
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 RBF网络 说话人确认 非线性映射
年,卷(期) 2005,(28) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 81-83,90
页数 4页 分类号 TP39
字数 3414字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.28.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟华 西北工业大学计算机学院 167 1420 17.0 30.0
2 付中华 西北工业大学计算机学院 25 105 7.0 9.0
3 韩争胜 西北工业大学计算机学院 6 59 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RBF网络
说话人确认
非线性映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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