数据融合技术在高速公路异常事件检测中的应用

• 作者: 巨永锋 李磊 潘若禹
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据融合 多传感器 交通事件检测 公路监控系统
• 年，卷（期）: 2005,（17）
• 所属期刊栏目: 测试 测量 自动化
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.17.028

摘要

交通异常事件的检测一直以来都是高速公路监控系统的难点和重点.现有的交通异常事件检测系统在实际应用中检测效果不很理想.而数据融合技术是近年来发展起来的一种新的信息综合处理方法,目前已经在ITS中有许多尝试.本文简述了交通异常事件检测的基本原理,并通过对数据融合基本理论的总结与剖析,重点阐述了数据融合的3个层次(数据级融合、特征级融合、决策级融合)在交通异常检测中的具体应用以及交通异常事件检测的数据融合系统模型.应用数据融合技术的交通事件检测系统能提高系统的有效性,得到最佳协同作用的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨永锋	长安大学信息工程学院	142	1091	15.0	28.0
2	李磊	长安大学信息工程学院	18	120	7.0	10.0
3	潘若禹	长安大学信息工程学院	2	21	1.0	2.0