基于核方法和主成分分析(PCA)的探地雷达目标特征提取新方法

• 作者: 周正欧 胡进峰
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 探地雷达 特征提取 核方法 主成分分析(PCA) 正则化技术 正则化参数
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 581-584
• 页数: 4页
• 分类号: TN95
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.06.006

摘要

常用探地雷达目标特征提取方法LDA(又称为FDA)直接在低维的探地雷达数据空间提取探地雷达目标特征,提取的探地雷达目标特征的区分度小;常用的正则化技术存在正则化参数选取困难的问题.本文提出先通过基于核方法的非线性变换把低维的探地雷达样本数据投影到高维空间,然后在高维空间中用PCA对奇异的核矩阵降维重建,最后对重建后的非奇异核矩阵用LDA提取探地雷达目标特征.对实测数据的对比处理分析表明,本文所提探地雷达目标特征提取方法优于其它方法.