肝癌CT影像人工神经网络辅助诊断模型的评价

• 作者: 夏结来 姜建辉 宋振顺 张治英 张波 彭勇 徐德忠 李琼 秦明新 贾娟 闫永平 高凯
• 来源期刊: 西南国防医药
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 肝细胞癌 计算机断层扫描 诊断试验
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 475-479
• 页数: 5页
• 分类号: R735
• 字数: 3832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0188.2005.05.005

摘要

目的:评价人工神经网络辅助诊断模型应用于肝癌CT影像诊断的真实性和可靠性.方法:以临床各期肝癌和其它肝占位疾病的CT影像特征数据为训练样本集,建立肝癌CT影像人工神经网络辅助诊断模型,并确定该神经网络应用于肝癌CT影像诊断的截断点;同时,将另外收集的肝癌和其它肝占位疾病CT影像特征数据通过神经网络进行仿真运算,得到网络诊断输出,计算该神经网络模型应用于肝癌CT影像诊断的真实性和可靠性.结果:神经网络用于肝癌CT影像诊断的灵敏度和特异度分别为:98.0%和96.0%,诊断准确度为97.0%;进一步计算该神经网络模型诊断可靠性,其诊断符合率为91.0%,卡帕值为0.82(Z=4.8,P＜0.05).结论:人工神经网络模型可以应用于肝癌CT影像的临床诊断.