作者:
原文服务方: 岩土力学       
摘要:
围岩的破坏受到多种因素的影响,并且各破坏模式之间没有明显的界限,因此其破坏模式的识别是一种模糊、非线性、小样本、高维数的模式识别问题.支持向量机(SVM)是最近发展起来的一种新机器学习技术,已在模式识别领域有很多成功地应用.基于支持向量机的思想,提出了围岩破坏模式识别的支持向量机方法,很好地表达了围岩破坏模式与其影响因素之间的复杂非线性关系.具体算例表明,该方法是可行的,具有一定的准确性.
推荐文章
基于模糊模式识别的支持向量机的回归预测方法
水文预测
支持向量机
模糊模式识别
基于支持向量机的调制模式识别技术研究
支持向量机
调制识别
特征参数
二叉树
基于融合特征与支持向量机的控制图模式识别
控制图模式识别
特征提取
原始特征
形状特征
特征融合
支持向量机
基于投影寻踪和支持向量机的模式识别方法
支持向量机
投影寻踪
信贷风险评估
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 围岩破坏模式识别的支持向量机研究
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 围岩 破坏模式 支持向量机
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 235-238
页数 4页 分类号 TU452
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2005.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵洪波 浙江大学建筑工程学院 22 496 11.0 22.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (41)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2010(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
围岩
破坏模式
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
论文1v1指导