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摘要:
该文深入分析了两种经典前馈神经网络一多层感知器和径向基函数网络的基本原理,指出它们分别模拟了生物神经网络不同方面的功能,在此基础上将它们结合起来构造了一种混合结构的神经网络,发挥了二者各自的优点并成功的用于船舶性能的预估。仿真试验表明,这种神经网络的收敛速度和估计的准确度都好于多层感知器。
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文献信息
篇名 基于一种混合神经网络的船舶设计
来源期刊 计算机与信息技术 学科 交通运输
关键词 人工神经网络 反向传播算法 径向基函数网络 船舶设计
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 U662
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向前 海军工程大学兵器工程系 7 52 3.0 7.0
2 胡建波 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2001(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
反向传播算法
径向基函数网络
船舶设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
出版文献量(篇)
2343
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19
总被引数(次)
8817
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