一种基于改进ART-2的入侵检测方法

• 作者: 刘军利 陈莉
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 神经网络 ART-2
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 119-121,128
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.04.041

摘要

指出了直接把标准ART-2网络应用于入侵检测时存在的两个问题:对基本相似、仅有个别分量差别较大的向量不能正确分类;输入向量特征丢失.并根据入侵检测的特定应用,相应地提出在首先对输入向量进行规范化处理,然后用新引入的一种具有更严格测试准则ART-2网络对其进行处理的方法,以期提高入侵检测系统的检测率和误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莉	西北大学计算机科学系	67	651	17.0	22.0
2	刘军利	西北大学计算机科学系	1	2	1.0	1.0