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摘要:
主要研究在墙等固定物体强杂波背景下,对人体心跳、呼吸所产生的多普勒频移信号的检测和提取,由于生命信号是一种微弱的低速目标信号,回波信号将会湮没在杂波噪声中.基于以上考虑,提出利用小波变换的多分辨率特性,选择合适的小波基,采用Mallat算法,主要完成在噪声背景下对生命信号的提取、抑制杂波、提高信噪比3个方面的研究,通过对目标信号的分解、通道提取以及目标信号重构,能更加精确、有效地提取目标信号,实时性和应用性更强.
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文献信息
篇名 小波变换在生命信号提取中的应用
来源期刊 电子工程师 学科 工学
关键词 小波变换 生命信号提取 信号重构 Mallat算法 多分辨率
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 信号处理与显示技术
研究方向 页码范围 48-50,56
页数 4页 分类号 TN911.7|TN957.51
字数 3050字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
生命信号提取
信号重构
Mallat算法
多分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
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11
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