自动识别航空CCD图像上建筑物的方法

• 作者: 尤红建 张世强 胡岩峰
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 CCD图像 边缘检测 阈值分割 建筑物
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 目标识别
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TN391.41
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.09.003

摘要

针对高分辨率航空CCD图像上建筑物的特点,提出了一种自动识别规则建筑物的新方法.通过系统级几何校正和平滑处理实现图像的预处理,组合拉普拉斯图像锐化和阈值分割方法准确检测CCD图像上的边缘信息.应用二值图像像元的邻接连通量提取线段信息,提出了根据图像双向投影图确定建筑物角点位置的方法,并对角点位置序列进行搜索和匹配识别,从而提取建筑物轮廓信息.通过实际的航空CCD图像处理说明方法是可行的,识别的有效率达到85%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤红建	中国科学院遥感应用研究所	89	1260	22.0	30.0
2	胡岩峰	中国科学院西安光学精密机械研究所	16	142	7.0	11.0
3	张世强		2	52	2.0	2.0