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摘要:
介绍了作者设计并实现的基于免疫机理的网络入侵检测系统的抗体生成与检测组件.作者在该组件实现中类比自然免疫系统自适应免疫的两种免疫类型提出了被动免疫抗体和包括记忆自动免疫抗体及模糊自动免疫抗体的自动免疫抗体的概念.它是结合了模糊推理系统和统计的方法,达到了改善入侵检测系统的性能的目的.该文还给出了根据收集到的网络数据包以及DARPA1999的入侵检测评估数据对基于免疫机理的网络入侵检测系统的测试实验.通过与SNORT系统以及DARPA的检测结果进行比较,证明了使用了抗体生成与检测组件的基于免疫机理的网络入侵检测系统对已知和未知攻击都有令人满意的检测率.
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文献信息
篇名 基于免疫机理的网络入侵检测系统的抗体生成与检测组件
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 网络安全 入侵检测 人工免疫 被动免疫抗体 自动免疫抗体
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1601-1607
页数 7页 分类号 TP393
字数 5641字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.10.003
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
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人工免疫
被动免疫抗体
自动免疫抗体
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
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