小生境遗传算法的模糊识别在局放中的应用

• 作者: 张寒 文习山 邓维
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 模糊神经网络 小生境遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TM855
• 字数: 4730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2005.06.006

摘要

为解决BP模糊神经网络(FNN)在绝缘内部缺陷的局部放电识别中存在收敛速度慢、陷于局部极小值及常规的遗传算法(GA)处理多输入、多输出网络时易出现"早熟"现象等问题,采用了通过共享函数技术和拥挤技术来维持种群多样性的小生境遗传算法(NGA)识别局部放电.以NGA训练的模糊网络模型,在收敛速度、寻优能力和辨别效果方面均优于BP、GA算法下的模型,符合缺陷识别的工程需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文习山	武汉大学电气工程学院	246	4981	39.0	56.0
2	邓维	武汉大学电气工程学院	8	166	6.0	8.0
3	张寒	武汉大学电气工程学院	3	142	3.0	3.0