RBF神经网络在二相编码雷达脉冲压缩中的应用

• 作者: 朱志宇 王建华
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 主旁瓣抑制比 脉冲压缩 径向基函数网络 巴克码
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与数据处理
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TM958
• 字数: 2712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2005.03.014

摘要

研究了径向基函数(RBF)神经网络在二相编码脉冲压缩技术中的应用,对网络的学习算法进行了改进,基于最小二乘原理调整网络隐含层至输出层的连接权值,采用自适应梯度下降方法,在线调整隐层神经元的宽度参数αi,采用13位巴克码进行仿真,结果表明,改进的算法有较快的收敛性,可获得45 dB以上的输出主旁瓣比,提高了雷达的探测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志宇	江苏科技大学电子信息学院	164	971	15.0	21.0
3	王建华	江苏科技大学电子信息学院	58	384	11.0	16.0