基于加速混合遗传算法的非线性地表沉降模型参数优化研究

• 作者: 任伯帜 张永兴 陈秋南
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 工学
• 关键词: 隧道工程 非线性地表沉降模型 混合遗传算法 参数优化 随机介质理论
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 基本方法
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 3267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4750.2005.04.009

摘要

基于随机介质理论建立非线性地表沉降模型,将DFP变尺度算法嵌入到改进浮点编码遗传算法中,经加速循环得到加速混合遗传算法,对沉降模型参数进行优化分析.实例显示加速混合遗传算法优化地表沉降模型的三个参数的精度高于其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任伯帜	湖南科技大学土木工程学院	80	711	12.0	24.0
2	陈秋南	重庆大学土木工程学院	104	844	16.0	25.0
4	张永兴	重庆大学土木工程学院	270	5236	37.0	55.0