基于改进BP神经网络的预测模型及其应用

• 作者: 李维刚 王钰 郭其一
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 BP算法 L-M算法 非线性系统 预测
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.01.013

摘要

对BP神经网络的结构及其训练算法进行了研究,并针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L-M算法的改进BP神经网络.在此基础上建立了基于改进BP神经网络的非线性系统预测模型,并通过具体的仿真及实践结果验证了改进BP神经网络的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭其一	同济大学电子信息学院电气工程系	131	841	12.0	24.0
2	李维刚	同济大学电子信息学院电气工程系	6	225	4.0	6.0
3	王钰	同济大学电子信息学院电气工程系	8	193	2.0	8.0