用空间数据挖掘技术提升煤矿安全管理水平

• 作者: 张光建 汪文生 王立杰
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据挖掘 煤矿安全 隐患识别
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 安全监察与管理
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TD79+1
• 字数: 3578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-496X.2005.07.019

摘要

文章首先分析了我国煤矿安全管理中存在的问题,指出了瓦斯、矿压与顶板、煤尘、水、火等自然灾害因素是影响煤矿安全生产的最主要和最难以控制的因素.在介绍了空间数据挖掘技术及其发展的基础上,基于煤矿安全信息活跃、动态变化、与空间位置密切相关的特点,建立了基于空间数据挖掘技术和煤矿安全知识的矿井自然灾害隐患识别决策支持系统模型,为从根本上减少煤矿灾害的发生,提升煤矿安全管理水平提供了新的思路.