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摘要:
对于求解无约束规划的记忆梯度算法中的参数,作者利用Rosen投影矩阵给出了一个条件以确定其取值范围,使其在取值范围内取值均能得到目标函数的记忆梯度Rosen投影下降方向,从而建立了求解带线性或非线性约束最优化问题的记忆梯度Rosen投影算法.然后在较弱条件下证明了算法的收敛性,同时给出了具有好的收敛性质和较快收敛速度的结合FR,PR,HS共轭梯度参数的记忆梯度Rosen投影算法,从而将经典的共轭梯度法推广用于求解约束规划问题.由于算法需要较小的存储,算法适合于大规模问题的计算.数值例子表明算法是有效的.
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文献信息
篇名 解带线性或非线性约束最优化问题的结合共轭梯度参数的记忆梯度Rosen投影算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非线性规划 约束优化问题 Rosen 投影 共轭梯度
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 652-660
页数 9页 分类号 O221.2
字数 5962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2005.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶留青 焦作师范高等专科学校数学系 37 130 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性规划
约束优化问题
Rosen 投影
共轭梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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