基于神经模糊系统的热工过程建模及预测

• 作者: 林碧华 王东风 董泽 韩璞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经模糊系统 锅炉-汽轮机系统 建模 预测
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.06.040

摘要

热工对象内部过程的物理性能比较复杂,其往往表现出非线性、严重时变、大迟延和不确定等特点,这就使得难以对其建立比较精确的模型.该文以自适应神经模糊推理系统(ANFIS)作为辨识器建立热工过程模型,用ANFIS分别建立锅炉-汽轮机的非线性模型、不同负荷工况点的线性模型,并根据现场采集的锅炉-汽轮机系统数据建立了ANFIS模型.对以上三个系统的建模仿真结果表明基于ANFIS建立的模型具有较高的模型精度和较好的预测能力,ANFIS可用于非线性系统、复杂系统的建模和预测,并具有较少的训练次数和较小的预测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学自动化系	170	3490	34.0	51.0
2	林碧华	华北电力大学自动化系	3	27	3.0	3.0
3	韩璞	华北电力大学自动化系	272	4579	35.0	54.0
4	董泽	华北电力大学自动化系	94	957	16.0	28.0