水轮机尾水管压力脉动的神经网络模型

• 作者: 何成连 赵林明 魏德华
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 压力脉动 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 页码范围: 1375-1378
• 页数: 4页
• 分类号: TV134
• 字数: 2245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2005.11.018

摘要

为掌握万家寨水电站水轮机尾水管的水压力脉动特性,对水轮机尾水管水压力脉动进行了现场测试,获得了多个工况下的测试数据.在测试数据的基础上,应用人工神经网络中的三层前向网络模型,采用反向传播算法,建立了水轮机尾水管压力脉动特性的人工神经网络模型.与实际的测试数据进行对比分析表明,所建立的人工神经网络模型,能够准确反映水轮机的尾水管压力脉动特性,可以用于指导水电站中机组的稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何成连		20	157	6.0	12.0
2	赵林明	河北工程学院水电学院	40	111	6.0	7.0
3	魏德华	河北工程学院水电学院	10	78	6.0	8.0