利用BP神经网络预测AOD炉冶炼含氮不锈钢氮含量

• 作者: 郑宏光 陈伟庆 陈宏
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 氮含量 预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 炼钢
• 页码范围: 30-33,74
• 页数: 5页
• 分类号: TF769.1
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2005.11.008

摘要

根据AOD炉吹氮气冶炼含氮不锈钢的生产条件,运用BP神经网络建立了含氮不锈钢氮含量预测模型和吹氩时间预测模型.模型可利用生产现场的实际操作数据预测钢中氮含量,并可预测冶炼过程中控制钢中氮含量所需要的吹氩时间.结果表明,预测结果准确率较高,模型适用性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟庆	北京科技大学冶金与生态工程学院	153	1321	18.0	25.0
2	郑宏光	北京科技大学冶金与生态工程学院	8	93	5.0	8.0
3	陈宏	北京科技大学冶金与生态工程学院	3	63	3.0	3.0