基于模糊神经网络的自适应单相自动重合闸

• 作者: 吴军基 张俊芳 彭丽 杨伟
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 单相接地 自适应重合闸 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 自动化及远动技术
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TM762.2
• 字数: 3814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.15.018

摘要

自动重合闸作为保证电力系统输电线路的安全运行,提高电力系统供电可靠性的自动装置,发挥了极其重要的作用,因而被广泛地应用在目前的输电线路上.但是现在的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害.该文主要引入模糊神经网络,对单相接地故障进行研究,实现单相自动重合闸的自适应性,即重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨伟	南京理工大学动力工程学院	91	1166	20.0	31.0
2	吴军基	南京理工大学动力工程学院	138	2378	25.0	44.0
3	张俊芳	南京理工大学动力工程学院	73	734	14.0	24.0
4	彭丽	南京理工大学动力工程学院	3	55	3.0	3.0