基于内容图像检索中相关反馈技术的回顾

• 作者: 卢汉清 吴洪 马颂德
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相关反馈 基于内容图像检索 监督学习 小样本 用户相关判断
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 综论
• 页码范围: 1969-1979
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 12493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.12.003

摘要

由于相关反馈技术能有效地提高基于内容图像检索的性能,使它成为图像检索系统中不可少的一部分.近年来相关反馈技术的研究正吸引着越来越多的关注,涌现出了许多算法.在简要介绍了基于内容图像检索后,文中讨论了相关反馈的交互过程和其中的重要环节,进一步分析了相关反馈中的学习问题及其特点,根据相关反馈算法所采用的检索模型把算法分为基于距离度量的方法、基于概率框架的方法和基于机器学习的方法,并在这个分类下对近年来有代表性的一些算法进行了分析和探讨,最后展望了相关反馈技术未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢汉清	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	38	1761	21.0	38.0
2	马颂德	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	26	1024	14.0	26.0
3	吴洪	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	1	165	1.0	1.0