基于多尺度小波分析的嵌入式系统二维数字信息压缩编码研究

• 作者: 吉培荣 向学军 夏平
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式系统 数字信息压缩 多尺度小波分析 嵌入式零树编码
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 图像处理及视频
• 页码范围: 280-283
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 2571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.072

摘要

嵌入式系统信息的存储受空间的限制,因此摄入的图像信息有必要进行压缩;传统的基于小波变换的压缩算法是将图像信息进行多尺度分解,直接去掉一层或若干层高频信息后再重建,该算法实现简洁、方便,但易丢失一些重要的高频信息.本文在传统算法的基础上结合嵌入式零树编码算法(EZW)思想,设定一浮动阈值,并以此作为判断是否丢弃小波系数的依据,从而尽可能地保留较重要的高频成分,同时又兼顾信息的压缩比,以此实现对图像信息的压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向学军	三峡大学电气信息学院	48	304	11.0	15.0
2	吉培荣	三峡大学电气信息学院	61	596	10.0	23.0
3	夏平	三峡大学电气信息学院	63	238	9.0	12.0