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摘要:
采用最小二乘曲线拟合,可寻求有限测量数据及其伴随误差的变化规律.曲线拟合先确定拟合模型,再确定函数的所属类.多项式拟合先将其化为双曲线、S型曲线、倒指数曲线、对数曲线等拟合曲线,再求解拟合多项式系数.并用Matlab编制程序,对测量数据进行拟合与仿真.
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文献信息
篇名 最小二乘曲线拟合及Matlab实现
来源期刊 兵工自动化 学科 地球科学
关键词 曲线拟合 最小二乘 Matlab 多项式拟合
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 软件技术
研究方向 页码范围 107-108
页数 2页 分类号 P391.9|TP301.6
字数 1545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.03.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈光 海军工程大学兵器工程系 20 335 6.0 18.0
2 任志良 海军工程大学兵器工程系 44 414 6.0 19.0
3 孙海柱 海军工程大学兵器工程系 6 246 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲线拟合
最小二乘
Matlab
多项式拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
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6566
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