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摘要:
从感知、评价、决策的认知过程研究了现代军机战术任务管理系统的结构、组成和功能,重点研究了态势评估和任务规划两个关键子系统.建立了基于贝叶斯网络和模糊逻辑推理的态势评估算法及威胁评估模型,采用贝叶斯网络对威胁级别进行了评估,运用模糊逻辑对各威胁源的相对重要性进行了推理,实现了对威胁源威胁级别和相对重要性的连续动态评估.研究了基于动态A*算法的战术飞机飞行路径在线实时规划问题,实现了态势评估与路径规划两子系统之间的集成.研究结果表明了该系统方案和算法的有效性,任务规划系统能够自适应战场态势的变化.
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文献信息
篇名 智能化战术任务管理系统研究
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 态势评估 路径规划 贝叶斯网络 模糊逻辑 动态A*算法
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 858-862
页数 5页 分类号 TP18
字数 3031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5965.2005.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宗基 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 99 1077 19.0 29.0
2 周锐 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 81 1192 19.0 31.0
3 余舟毅 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 7 151 5.0 7.0
4 成晓静 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 5 78 4.0 5.0
传播情况
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
态势评估
路径规划
贝叶斯网络
模糊逻辑
动态A*算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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