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摘要:
针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题,在分析对锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上,建立了锅炉飞灰含碳量在线软测量的神经网络模型.算例表明该模型具有良好的泛化能力和敏感性,能正确描述电站锅炉飞灰含碳量的响应特性,可进一步推广使用.
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文献信息
篇名 电站锅炉飞灰含碳量在线软测量模型算法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 锅炉 神经网络 软测量 飞灰含碳量
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TK31
字数 3155字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2005.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王培红 东南大学动力系 116 1779 23.0 38.0
2 冯泽磊 东南大学动力系 4 88 3.0 4.0
3 李琳 东南大学动力系 19 322 8.0 17.0
4 陈强 东南大学动力系 26 549 9.0 23.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
锅炉
神经网络
软测量
飞灰含碳量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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