基于MPCA-MDPLS的间歇过程的故障诊断

• 作者: 王树青 蒋丽英
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 间歇过程 主元分析 判别部分最小二乘 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 482-486
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.03.020

摘要

针对间歇过程的故障诊断问题,提出了一种新的混合模型方法--MPCA-MDPLS.这种方法包括两个模型:多向主元分析(MPCA)模型和多向判别部分最小二乘(MDPLS)模型.这两个模型的建模数据不仅包括正常工况的数据,而且还包含了各种已知故障数据.因此,MPCA模型具有检测未知故障的能力.给出了MDPLS模型故障诊断限,对经MPCA模型检测不是未知故障的故障做进一步诊断.如果故障是未知的,可以采取其他的方法来分析新的故障,并按不同类别存入到数据库中.当多次出现这种故障之后(一般≥5次),把新的故障数据加入到建模数据中,并重新建立MPCA-MDPLS模型.通过对实际工业链霉素发酵过程数据的分析,表明了提出的算法是可行的、有效的,并具有识别未知新故障的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋丽英	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	2	67	2.0	2.0
2	王树青	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	21	469	12.0	21.0