基于语义模型的文档特征提取

• 作者: 李开荣 杭月芹 林颖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检索 特征提取 语义模型 WordNet
• 年，卷（期）: 2005,（17）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.054

摘要

文档特征提取是文本检索领域研究的最重要的问题之一.论文提出了一种全新的文档特征表示方式-语义模型.使用WordNet分析语义,提取主题句向量组用以确保文档含义的准确表达,再综合成文本向量保证特征表示的相关性.采用这种方式对文档作特征提取能在一定程度上同时提高文本检索的查全、查准率.理论分析与实验结果均表明论文的基于语义模型的文档特征提取方法是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林颖	扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系	9	89	5.0	9.0
2	李开荣	扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系	23	179	6.0	13.0
3	杭月芹	扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系	2	13	2.0	2.0