一种新的保留细节信息的噪声图像边缘提取算法

• 作者: 汪子强 董银文 郭雷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 边缘提取 分段自增强 启发式搜索 小尺度高斯滤波
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 235-237
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.08.080

摘要

一种用于噪声图像边缘提取的算法首先对噪声图像进行小尺度高斯滤波,使用新型边缘检测算子获取引导信息(边缘检测算子在定位精度、抑制噪声和虚假边缘方面具有很好的性能),然后对各搜索轨迹进行分段自增强,最后根据自增强累积的程度获取噪声图像中的边缘.实验结果表明,该算法能够有效地从噪声图像中提取物体的真实边缘,并能最大限度地保留细节信息,性能优于经典的边缘提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	董银文	西北工业大学自动化学院	5	47	3.0	5.0
3	汪子强	西北工业大学自动化学院	3	33	2.0	3.0