基于SVM的管理人员选拔的决策模型

• 作者: 吴平东 毕路拯 玉井宽 胡佩诚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 决策模型 管理人员选拔
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 163-164
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.062

摘要

介绍了支持向量机的基本思想,研究了它在决策模型中的应用.分析了UK心理测验的特点,从机器学习的角度,利用支持向量机理论,采用SMO训练方法建立了基于UK 心理测验的管理人员选拔的决策模型.实验表明该模型是合理的,并且该预测模型可以和其他方法结合进行有效的管理人才选拔.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴平东	北京理工大学机械与车辆工程学院	106	1208	18.0	30.0
2	毕路拯	北京理工大学机械与车辆工程学院	18	128	6.0	10.0
3	胡佩诚	北京大学医学部	87	791	15.0	25.0
4	玉井宽		7	55	5.0	7.0