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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
分析了自适应神经模糊系统的特性,以此设计一个智能控制器,控制器的输入为误差和误差变化率,输出为控制量.遗传算法是一种有效的全局最优搜索算法,对于复杂、非线性的空间也能够快速地搜索最优解,因而本文利用遗传算法来优化自适应神经模糊控制器的参数.仿真实验表明,该方法优化得到的控制器具有优良的控制效果.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的自适应神经模糊控制器
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 自适应 模糊神经系统 遗传算法 智能控制
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 仪器与仪表
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.08.028
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭勋琼 长沙理工大学物理与电子科学系 11 303 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
模糊神经系统
遗传算法
智能控制
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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