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摘要:
提出了一种基于最长公共子序列(LCS)的物体碎片自动拼接方法,用于获得两块碎片间的最可能的拼接结果.同时还设计了一种有效的数字曲线曲率计算方法和具有线性时间复杂度的重叠检测算法,以提高拼接的速度和准确性.首先对物体碎片的图像进行预处理,获得其轮廓曲线,并根据特征点划分成子轮廓曲线,然后计算其数字曲率,得到曲线的特征串表示,最后找出两个子轮廓曲线之间的LCS,对坐标变换的拼接结果进行重叠检测,并按照给出的度量标准进行排序,找出最优的拼接结果.实验表明,该方法计算简单、有效,能找出物体碎片合理的拼接结果.
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文献信息
篇名 一种基于LCS的物体碎片自动拼接方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 碎片 拼接 LCS 曲率 重叠检测
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 350-356
页数 7页 分类号 TP3
字数 5046字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥旭 山东大学计算机科学与技术学院 101 1783 25.0 39.0
2 屠长河 山东大学计算机科学与技术学院 30 274 9.0 16.0
3 潘荣江 山东大学计算机科学与技术学院 12 150 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
碎片
拼接
LCS
曲率
重叠检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
论文1v1指导