支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用

• 作者: 冯汉中 陈永义
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 回归 温度 预报
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 41-44,68
• 页数: 5页
• 分类号: P4
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0526.2005.01.009

摘要

简要介绍了支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)回归方法的基本原理,并介绍了基于SVM回归方法,利用1990～2000年1～12月ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场资料构造预报因子,建立德阳市5个代表站的日平均气温、日最高气温、日最低气温的SVM回归预报模型及其在业务化运用中的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永义		11	644	8.0	11.0
2	冯汉中		3	513	3.0	3.0