基于神经网络和遗传算法的工序排序算法

• 作者: 王健 高嵩
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: CAPP 工序排序 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 工艺研究
• 页码范围: 87-89,92
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP301.6
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2005.03.031

摘要

加工顺序的安排是工序设计的重要环节,也是工艺设计的难点,它已经成为阻碍CAPP发展的瓶颈之一.提出一种基于Hopfield神经网络与遗传算法的工序排序算法,建立了网络和数学模型,给出了基于排序原则的参数化表达式,通过仿真计算实例验证了算法的可行性.所提出的基于Hopfield神经网络与遗传算法的工序排序方法不仅可实现对加工活动的自动排序,而且易于考虑其它排序原则和工艺约束条件,可提高算法的实用性和工序排序解的满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	43	440	12.0	19.0
2	高嵩	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	2	15	2.0	2.0