混沌理论在电力系统负荷预测中的应用

• 作者: 叶昊 杨红英 王桂增
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌理论 负荷预测 混沌时间序列 神经网络 模糊理论 Lyapuonov指数
• 年，卷（期）: 2005,（16）
• 所属期刊栏目: 电力系统分析与控制
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.16.008

摘要

混沌理论适合描述确定性非线性系统的内在随机性,具有对初始条件敏感,遍历性、规律性等特点,作为确定论和概率论的桥梁,其特性符合电力系统负荷预测的内在要求.因此,近年来,混沌理论在电力系统负荷预测中得到了越来越广泛的应用.在总结和归纳传统预测方法的基础上,对混沌理论应用于电力系统负荷预测中的研究现状进行了综述,其中包括混沌时间序列的主要思想、混沌时间序列分别与传统预测技术、神经网络以及模糊理论相结合在负荷预测中的应用,并指出了这一技术的研究动向及应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂增	清华大学自动化系	58	1687	20.0	40.0
2	杨红英	清华大学自动化系	8	128	7.0	8.0
3	叶昊	清华大学自动化系	40	814	13.0	28.0