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摘要:
给出了一种提高低度图点覆盖和独立集问题下界的精确算法.通过分析如何有效地减少图中的顶点来打破原问题的NP-Hard结构建立起搜索递推关系;得出3度图的最小点覆盖问题的解决时间为O(1.1033n),参数化的3度图点覆盖问题的解决时间为O(kn+1.2174k);将此算法应用到3度图的最大独立集问题上,可以得到运行时间为O(1.1033n)的解.以上3结果均打破原有最佳下界.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 低度图的点覆盖和独立集问题下界改进
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 点覆盖 独立集 精确算法 参数计算
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 153-160
页数 8页 分类号 TP301
字数 7815字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩旭里 中南大学数学科学与计算技术学院 119 1266 16.0 32.0
2 肖鸣宇 中南大学数学科学与计算技术学院 8 39 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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独立集
精确算法
参数计算
研究起点
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期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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