基于多神经网络的磨矿粒度软测量模型

• 作者: 何桂春 倪文 毛益平
• 来源期刊: 金属矿山
• 关键词: 神经网络 磨矿粒度 软测量
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 字数: 3254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2005.02.015

摘要

讨论了多神经网络的建模思路及其实现,针对某选矿厂实际一段磨矿分级过程建立了相应的多神经网络粒度软测量模型,并进行了仿真试验.结果表明,模型具有较高的精度,能成功地对磨矿产品粒度进行估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪文		311	3994	32.0	45.0
2	毛益平		10	311	8.0	10.0
3	何桂春		4	27	3.0	4.0