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摘要:
主动队列管理是一个非常活跃的研究领域,相对于丢尾算法,AQM(active queue management)能够提供更短的平均队列延迟和更高的带宽利用率.虽然PI(proporrional integral)主动队列管理算法的性能优于RED(random early detection)算法,但是PI算法的收敛速度比较慢.以PI算法为基础提出了一种自适应PI算法API(adaptive proportional integral).API通过实时测量链路的报文丢失率,获得当前的负载信息,然后动态设置PI算法中的有关参数.通过ns-2模拟表明,相对于PI及其改进算法PIP(proportional integral based series compensation and position feedback compensation),API具有更快的收敛速度和更小的队列抖动.
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文献信息
篇名 自适应PI主动队列管理算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 主动队列管理 成比例积分 自适应 收敛速度 队列抖动
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 903-910
页数 8页 分类号 TP393
字数 3168字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱培栋 国防科学技术大学计算机学院 89 1007 16.0 29.0
2 卢锡城 国防科学技术大学计算机学院 70 1620 21.0 38.0
3 张明杰 国防科学技术大学计算机学院 3 48 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动队列管理
成比例积分
自适应
收敛速度
队列抖动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导