混凝土桥梁损伤的神经网络评估

• 作者: 刘建民 成子桥 李清富
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁 损伤评估 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 桥梁
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: U448.347
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0451-0712.2005.04.014

摘要

在桥梁损伤评估系统模型的基础上,提出了基于神经网络的桥梁损伤评估方法.该法通过神经网络对已有的桥梁损伤评估实例的学习,可使神经网络较好地表达评估结果与评价因素之间的关系,从而代替评估群体进行评估.这不仅可以减少评估的工作量,节约人力物力,还可以较好地利用和积累专家经验知识,降低评估过程中人为因素的影响,保证评估结果的客观性.同时,建立的评估系统具有自学习功能,可以在没有专家或缺少专家的条件下,模拟有经验的评估机理,完成对旧桥损伤的评估.实例计算表明,各网络模型花费很少的时间完成对样本的训练后,便可利用训练好的隐含层权值与阈值对实际桥梁进行评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清富	郑州大学环境与水利学院	126	1019	17.0	26.0
2	成子桥		2	10	2.0	2.0
3	刘建民	天津大学建筑工程学院	6	51	4.0	6.0