关联规则算法研究及其在教学系统中的应用

• 作者: 吴桐 徐德军 曲守宁 董彩云
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 聚类分析 K-MEANS算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2005.04.006

摘要

本文通过对关联规则挖掘算法Apriori算法的分析与研究,指出了其在实用中存在的主要问题.提出了与以往改进算法不同的策略,即在预处理阶段引入聚类分析,以此对关联规则算法进行改进,实现两种算法相结合的挖掘,并给出了基于聚类的关联规则改进算法描述.最后将算法应用到学生学习指导中,得到了合理的结果,实验表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲守宁	济南大学信息科学与工程学院	39	398	10.0	19.0
2	徐德军	济南大学信息科学与工程学院	3	35	3.0	3.0
3	董彩云	济南大学信息科学与工程学院	4	179	4.0	4.0
4	吴桐	济南大学信息科学与工程学院	1	20	1.0	1.0