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基于平移不变小波阈值算法的噪声图象估计
基于平移不变小波阈值算法的噪声图象估计
作者:
吴冬梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像估计
小波阈值法
平移不变阈值法
摘要:
在小波基下简单的阈值算法几乎是最优的非线性估计,若信号是分片光滑函数,小波阈值方法所得的风险就接近于最佳值.采用标准的小波阈值估计可较大幅度的提高PSNR,但由于图像的边缘被Gibbs类的振荡所影响,图像视觉质量较差.本文采用改进的平移不变阈值算法可获得更高的PSNR,更重要的是该方法明显地改善了图像的视觉质量.
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文献信息
篇名
基于平移不变小波阈值算法的噪声图象估计
来源期刊
光子学报
学科
工学
关键词
图像估计
小波阈值法
平移不变阈值法
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
图像与信号处理
研究方向
页码范围
306-309
页数
4页
分类号
TP393.08
字数
3193字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴冬梅
西安科技大学通信与信息工程学院
31
223
8.0
14.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
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节点文献
图像估计
小波阈值法
平移不变阈值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
主办单位:
中国光学学会
中国科学院西安光学精密机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-4213
CN:
61-1235/O4
开本:
大16开
出版地:
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
邮发代号:
52-105
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
8749
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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