支票中手写体数字串的提取与分割

• 作者: 张重阳 徐勇 杨静宇 陈强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值 文档图像分析 数字串 分割
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.03.058

摘要

设计了支票小写金额自动识别系统的前期处理模块,包括手写数字串的提取与分割.在数字串的提取过程中,首先采用动态阈值选取算法去除图像中的背景底纹,然后设计专门的线检测与去除过程去除定位格线;再利用检测到的框线位置将图像分块,根据目标的大小选取合适的阈值去除印章图像;最后采用连通区分析的方法提取数字串.在数字串的分割过程中,结合了定位格的位置信息,简化了分割过程.该文提出的方法在现行支票图像上获得了较为满意的结果,基本达到了实用的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
2	张重阳	南京理工大学计算机科学系	28	190	7.0	11.0
6	陈强	南京理工大学计算机科学系	91	1365	20.0	33.0
7	徐勇	南京理工大学计算机科学系	29	155	7.0	11.0