基于正交设计的多目标演化算法

• 作者: 姚书振 康立山 曾三友 魏巍
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 演化算法 正交设计 多目标优化 Pareto最优集 Pareto最优前沿
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1153-1162
• 页数: 10页
• 分类号: TP301
• 字数: 10514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.07.011

摘要

提出一种基于正交设计的多目标演化算法以求解多目标优化问题(MOPs).它的特点在于:(1)用基于正交数组的均匀搜索代替经典EA的随机性搜索,既保证了解分布的均匀性,又保证了收敛的快速性;(2)用统计优化方法繁殖后代,不仅提高了解的精度,而且加快了收敛速度;(3)实验结果表明,对于双目标的MOPs,新算法在解集分布的均匀性、多样性与解精确性及算法收敛速度等方面均优于SPEA;(4)用于求解一个带约束多目标优化工程设计问题,它得到了最好的结果--Pareto最优解,在此之前,此问题的Pareto最优解是未知的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚书振	中国地质大学计算机科学与技术系	92	1857	22.0	40.0
2	康立山	中国地质大学计算机科学与技术系	24	465	11.0	21.0
6	曾三友	株洲工学院计算机科学与技术系	17	275	9.0	16.0
8	魏巍	武汉大学软件工程国家重点实验室	13	125	4.0	11.0